Анализ данных

Материал из FrigatWiki

Перейти к: навигация, поиск

Содержание

Анализ данных

Программа предоставляет возможность просмотра данных в списках (например, в списках документов любого типа), а также в группе стандартных отчетов в виде кросс-таблиц. Кросс-таблицы являются аналогом сводных таблиц в Excel и имеют широкие возможности для представления данных в зависимости от их группировки и выбранных для расчета показателей.
Можно просмотреть данные в виде кросс-таблицы при помощи функции «Анализ данных», для этого надо перейти к необходимому списку данных (например, «Расходные накладные»), щелкнуть правой кнопкой мыши в области списка и выбрать «Анализ данных». Для стандартных отчетов в окне "Просмотр и печать" есть кнопка "Анализ данных", при выборе которой отобразятся подключенные шаблоны (см подробнее Шаблон анализа данных).
В открывшемся окне «Анализ данных» настраиваются параметры таблицы:

Anal1.png

Настройка представления кросс-таблицы

Настройка представления позволяет выбрать, какие данные нужно включить в таблицу.
Надо нажать кнопку «Настроить представление» Anal2.png в окне «Анализ данных» и настроить представление в открывшемся окне:

Anal3.png

  • Поля – содержит список всех колонок списка, из которого была вызвана функция анализа данных. Иными словами, здесь перечислены все колонки списка (как видимые, так и скрытые). Просмотреть полный список колонок можно при помощи функции «Настройка колонок». Подробнее см. часть 1 руководства «Фрегат-Корпорация/Справочники», раздел «Настройка колонок».
  • Строки – сюда из блока «Поля» перетаскиваются те данные, которые нужно вывести в строках кросс-таблицы.
  • Колонки – сюда из блока «Поля» перетаскиваются те данные, которые необходимо выводить в колонках кросс-таблицы. Примечание: можно перетащить несколько элементов из блока «Поля» в блоки «Колонки» и «Строки». Порядок элементов будет определять порядок группировки данных кросс-таблицы. Например, если в блок «Строки» добавляются элементы «Контрагент» и «Менеджер», то данные кросс-таблицы будут сгруппированы вначале по контрагенту, а затем по менеджеру.
  • Показатели – выбирается тип данных, который будет выводиться в ячейках на пересечении строк и колонок.
  • Агрегаты – действия с показателями, которые применяются, если строка с показателем встречается в данных несколько раз. Например, построен отчет по продажам, который состоит из строк с информацией по каждому проданному товару, причем один и тот же товар может встречаться несколько раз. Интересует суммарное количество продажи по каждому товару, соответственно необходимо напротив показателя Количество продажи установить агрегат «Сумма».

После того, как все параметры будут настроены, надо нажать «ОК» для того, чтобы начать построение отчета.
При необходимости можно сохранить и загрузить заранее сохраненный шаблон с данными о строках, колонках и показателях при помощи кнопок «Открыть шаблон» Anal4.png и «Сохранить шаблон» Anal5.png в верхнем меню.

Шаблон анализа данных

При сохранении шаблона для стандартных отчетов важно задать название по определенным правилам. Имя шаблона должно состоять из нескольких частей, разделенных точкой с запятой:
1. Код отчета (отображается в верхней части окна "Шаблоны анализа данных")
Анализданных3.jpg
2. Имя для отображения в списке шаблонов.
3. Название sql запроса для отчета, если запросы использовались для формирования отчета.
Например, DA$GDSALESEX;Строки(Контрагент) Колонки(день) Итоги(Сумма).mds, DA$GDSALESEX;Отчет по месяцам;Запрос_для_менеджера.mds

Действия с кросс-таблицей

После того, как кросс-таблица будет построена в соответствии с настроенным представлением, можно выполнить некоторые действия с кросс-таблицей в окне «Анализ данных».

Группировка и фильтрация данных таблицы

Чтобы перегруппировать данные таблицы, надо перетаскивать колонки и строки при помощи мыши:

  • Чтобы исключить колонку или строку из таблицы, надо перетащить ее в область между таблицей и панелью кнопок, .

    Anal6.png
  • Чтобы поменять порядок группировки данных таблицы или поменять строки и колонки местами, надо перетащить колонки и строки в необходимое место таблицы.

    Anal7.png
      Чтобы выполнить фильтрацию данных в этой колонке/строке, надо нажать на стрелку рядом с заголовком строки или колонки таблицы:

      Anal8.png
      Чтобы скрыть его в таблице, нужно снять флаг Anal9.png напротив элемента строки или столбца.
      Можно воспользоваться кнопками в нижней части списка для управления списком элементов.
      Нужно щелкнуть правой кнопкой мыши по заголовку строки или колонки таблицы и выбрать необходимую опцию в контекстном меню:

      Anal10.png
      • Сменить порядок сортировки – выбирается, чтобы изменить порядок сортировки данных в строке/колонке таблицы.
      • Показывать итоги – выбирается, чтобы показать/скрыть ячейку «Итого» в таблице.
      • Свернуть измерение/развернуть измерение – выбирается, чтобы свернуть/развернуть вложенные уровни строки или колонки таблицы.
      • Выравнивание – выбирается необходимое выравнивание в ячейках строки или колонки таблицы.
      • Переименовать – выбирается, чтобы переименовать заголовок строки/колонки.
      • Перенести элементы в область фильтров – выбирается, чтобы исключить данные строки/колонки из таблицы.

      Экспорт данных

      Кнопка стрелка рядом с кнопкой Anal11.png на верхней панели предназначена для того, чтобы выполнить экспорт таблицы в форматы HTML, Excel, Word.
      Примечание: опция Excel (только данные) используется для экспорта данных без объединенных ячеек. При наличии объединенных ячеек они будут разделены.

      ABC-анализ данных

      АВС-анализ позволяет ранжировать данные таблицы по выбранному параметру.
      Надо нажать кнопку «ABC-анализ» Anal12.png в окне «Анализ данных», чтобы выполнить ABC-анализ данных кросс-таблицы.
      Программа позволяет проводить АВС-анализ только по одному параметру. В том случае, если кросс-таблица содержит два и более параметров, кнопка будет неактивна.
      В открывшемся окне настраиваются параметры анализа:

      Anal13.png

      • Уровень группировки – выбирается уровень группировки данных в зависимости от уровней вложенности кросс-таблицы. Чем ниже уровень группировки, тем более детализированным будет отчет.
      • Анализируемый показатель - выбирается анализируемый показатель (в списке будет отображен текущий показатель, выбранный в поле «Показатели» во время настройки представления отчета. Подробнее см. «Настройка представления кросс-таблицы»).
      • Уровни отсечения – указываются уровни отсечения в процентах. По умолчанию список содержит одну группу с тремя показателями – 70%, 20% и 10%. Это означает, что в результате анализа к таблице будет добавлен еще один уровень группировки «Группа ABC», а данные таблицы будут сгруппированы следующим образом: в первую группу попадут элементы, составляющие 70% общего итогового значения, во вторую – 20% и в третью, соответственно, - 10%.

        Anal14.png

      Чтобы отменить данные отчета и вернуться к первоначальному виду таблицы, надо нажать кнопку Anal12.png повторно.

      Просмотр данных таблицы в виде диаграммы

      Переключаясь на вкладку «Диаграмма» в окне «Анализ данных», можно просмотреть данные кросс-таблицы в виде диаграммы.
      Можно воспользоваться кнопками на верхней панели, чтобы настроить внешний вид диаграммы.

      Anal15.png
      Можно сохранить и загрузить ранее сохраненный шаблон с настройками внешнего вида диаграммы при помощи кнопок «Сохранить шаблон» Anal16.png и «Открыть шаблон» Anal17.png. Надо нажать кнопку «Стиль диаграммы» Anal18.png, чтобы выбрать тип диаграммы. При нажатии на кнопку «Заморозить» Anal19.png внешний вид диаграммы не будет изменяться до завершения процесса настройки. Кнопка «Метки» Anal20.png предназначена для того, чтобы показать/скрыть метки на диаграмме:

      Anal21.png

      По кнопке «Легенда»показывается/скрывается легенда диаграммы.

      Просмотр исходных данных таблицы

      На вкладке «Исходные данные» в окне «Анализ данных» можно просмотреть список исходных данных, используемых для построения таблицы.
Личные инструменты